随着云端SaaS应用普及和企业员工分散导致企业互联网流量增多,传统以企业自建数据中心为核心的中心辐射型网络架构面临着高成本的MPLS链路、总部集中上网应用访问体验差、安全边界绕行及总部VPN容量挑战等难题,企业不得不顺势改变网络及安全建设思路。SASE应运而生,并逐渐受到国内众多厂商和用户的关注。
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随着5G、物联网和云计算等技术的普及,网络攻击的复杂性和规模都在不断增加,而AI与零信任的结合将成为企业应对未来安全挑战的重要解决方案。在这个快速变化的网络环境中,零信任为企业的安全体系提供了坚固的“信任城墙”,而AI的加入,则让人机信任实现到智能信任的跨越,使企业能够精准应对各种安全威胁,并迅速作出反应。
文章将AI处理日志分为五个步骤:数据收集(食材采购)、数据清洗与预处理(汤底熬制)、数据分析与建模(食材搭配)、结果优化与定制(调味与个性化)、模型调优(食谱调整)。通过这一系列步骤,AI能够有效地清洗、分析、建模和优化日志数据,最终为业务提供精准的分析结果和预警。